Ressources
Programmation
Livres
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| Coder proprement Un guide pour écrire du code clair, lisible et maintenable, adapté à tous les langages. |
R for Data Science Une introduction moderne et complète à la science des données avec R et le tidyverse. |
Packages R
| Package | Utilité |
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| readr | Importation rapide de fichiers de données plats (CSV, TSV, etc.) avec gestion fine des types de colonnes. |
| stringr | Manipulation des chaînes de caractères (recherche, extraction, transformation, etc.) |
| lubridate | Manipulation des dates et heures (extraction de composantes, calculs de durées, arrondis temporels, etc.). |
| dplyr | grammaire intuitive pour manipuler les tableaux de données (filtrage, tri, agrégation, jointures, etc.). |
| tidyr | Transformation des données en formats long ou large, la séparation ou la fusion de colonnes, etc. |
| forcats | Manipulation de facteurs de manière explicite et cohérente (recatégorisation, réordonnancement, etc.). |
| janitor | nettoyage des données, notamment en standardisant les noms de colonnes et en identifiant les valeurs manquantes ou en double. |
| RColorBrewer | Palettes de couleurs prêtes à l’emploi adaptées aux représentations graphiques, y compris pour la publication. |
| ggplot2 | Création de visualisations complexes selon une grammaire cohérente des graphiques. |