A propos
Health Data Science
La Data Science appliquée à la Santé est une discipline à l’intersection de l’informatique, des statistiques et des sciences de la santé. Elle vise à extraire de la connaissance à partir des données de santé, qu’il s’agisse de données cliniques, médico-administratives ou issues de la recherche.
Cette démarche repose à la fois sur des compétences techniques (programmation, modélisation, visualisation) et sur une forte compréhension du contexte médical, épidémiologique ou organisationnel des données. L’expertise métier est donc centrale pour poser les bonnes questions, interpréter les résultats et éviter les biais.
C’est pourquoi, sur healthdatascience.org, nous nous efforcerons d’illustrer chaque notion, chaque méthode, à travers des exemples concrets tirés du domaine de la santé.
L’équipe éditoriale
Antoine Lamer
Data scientist, F2RSM Psy · Maître de conférences associé, Université de Lille
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Je suis Antoine Lamer et je m’occupe du site healthdatascience.org. Je travaille comme data scientist à la F2RSM Psy, où je m’intéresse à la manière dont on peut mieux utiliser les données de santé pour faire avancer la recherche et améliorer les soins. Je suis également maître de conférences associé à l’Université de Lille / UFR3S ILIS / ULR2694 Metrics. Enfin, je suis membre de l’association InterHop, qui promeut les technologies ou outils libres et open-source pour la santé. |
Remerciements :
https://www.data-to-viz.com/ https://www.tidyverse.org/
http://www.chazard.org/objectifthese/ressources.htm https://holtzy.github.io/Pimp-my-rmd/
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