Entrepôts de données - Barrières et Facilitateurs (1)

Introduction

La mise en place d’un entrepôt de données de santé (EDS) constitue une étape essentielle pour favoriser la réutilisation secondaire des données cliniques à des fins de recherche, de pilotage et d’amélioration des soins. Cependant, ce type de projet transversal et innovant se heurte à de nombreuses barrières, qu’elles soient techniques, humaines, organisationnelles ou réglementaires.

Cet article présente une synthèse des obstacles identifiés lors d’un atelier collaboratif mené auprès de professionnels impliqués dans des projets d’EDS. Ces barrières sont classées selon les grandes phases du projet (lancement, mise en œuvre, usage en routine) et selon les dimensions du modèle SEIPS 2.0.

Barrières et difficultés

Barrières persistantes (tout au long du projet)

Conflits interpersonnels et manque de coopération entre équipes (P1, P3)

Désaccords sur la gouvernance et le pilotage (O2)

Manque de ressources humaines qualifiées et disponibles (O3)

Retards dans l’avancement des tâches clés (T1)

Phase 1 : Lancement du projet

Difficultés à obtenir un financement initial (O1)

Réticence au partage de données et incompréhension du projet (P2, P4)

Accès restreint aux bases sources et choix limités de technologies (TT1, TT2, TT3)

Incapacité à couvrir tout le périmètre du SIH (T2)

Cadre juridique complexe et évolutif (E1)

Phase 2 : Mise en œuvre

Données brutes hétérogènes, non structurées, parfois perdues (T3, TT4)

Coopération difficile avec les éditeurs de logiciels (E2)

Processus ETL complexes et peu encadrés (T4, T5)

Problèmes d’interopérabilité structurelle et sémantique (T6, T7)

Données de qualité variable, difficilement évaluables (TT5)

Phase 3 : Usage en routine

Demande croissante difficile à absorber (O4)

Requêtes de recherche irréalistes ou inadéquates (T9, T10)

Réplication difficile des EDS en soins primaires (T8)

Difficultés à partager les modèles d’IA (E3)

Remerciements : Matthieu Doutreligne, Emmanuel Chazard, Romaric Marcilly, Sonia Priou et les participants au workshop MIE2023.